在新一輪科技革命和產業布局中，機器人已被北上深三地列為重點發展項目，相關政策正密集鋪開。

今日，北京市經濟和信息化局印發《北京市促進機器人產業創新發展的若干措施》（簡稱“措施”）提出，組織實施機器人產業“筑基”工程，發布產業關鍵技術攻關清單，圍繞機器人操作系統、高性能專用芯片和伺服電機、減速器、控制器、傳感器等關鍵零部件，以及人工智能、多模態大模型等相關技術，支持企業組建聯合體，通過“揭榜掛帥”聚力解決機器人產業短板問題和“卡脖子”技術難題。

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針對機器人產業，短短兩個月內，北京連發兩個政策利好，此前6月28日，《北京市機器人產業創新發展行動方案（2023-2025年）》（簡稱“方案”）發布。

相較6月份的方案，此次發布的措施更為具體，不僅重視技術創新，還給出了具體到萬元的補貼金額，著力優化機器人企業的營商環境、商業化路徑，并降低其上市門檻，比如：

擴大機器人企業金融信貸支持，對中小微企業“首次貸款”業務，給予1%的貼息或擔保費用補助，補貼期限最高1年。支持企業通過并購貸款并購相關企業，提高行業集中度。對符合條件的關鍵機器人設備等融資租賃項目，按照不超過5%的費率予以支持，企業年度補貼額最高1000萬元。

支持機器人企業融資上市，設立100億元規模的機器人產業基金，首期規模不低于20億元，支持創新團隊孵化、技術成果轉化、企業并購重組和發展壯大。對進入北京“專精特新”專板、全國中小企業股份轉讓系統和上市的優質企業予以獎勵。

一系列“3000萬禮包”：對于有意解決機器人產業短板問題和“卡脖子”技術難題的企業，根據攻關投入予以支持，最高3000萬元；對建設“機器人生產機器人”標桿工廠，實現機器人生產全流程無人化、智能化的機器人企業，按照不超過建設項目投資的30%予以獎勵，最高3000萬元；鼓勵建設機器人產業創新驗證公共平臺，對平臺建設單位，按照不超過建設項目投資的30%予以補貼，最高3000萬元；支持機器人企業在京津冀地區布局，對參加“強鏈補鏈”行動且符合條件的企業，按照不超過實際履約金額的5%予以獎勵，最高3000萬元。

5月以來，深圳、上海也先后發布了產業支持政策，逐步厘清未來一到兩年的發展規劃。

6月15日，上海市人民政府辦公廳印發《上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃（2023-2025年）》，提到增加制造業中工業機器人的使用密度，布局人形機器人、智能機器人等賽道。

5月31日，中共深圳市委辦公廳和深圳市人民政府辦公廳正式印發的《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》提出，孵化高度智能化的生產機器人，加快組建廣東省人形機器人制造業創新中心。

總體來看，北京市的政策指向更為明晰，文件直指“機器人產業創新發展”，上海和深圳則將機器人分別列為制造業、人工智能行動計劃的一個分支。

在國內各大城市中，北京、上海、深圳的引領作用毋庸置疑，三地上一輪政策比拼聚焦在人工智能領域，機器人會是下一個必爭高地嗎？

▌北上深搶灘機器人產業

翻閱北上深的機器人政策后可以發現，盡管三地在具體目標、落實細節、政策側重上或多或少存在差別，但相似點也非常明顯——積極推動制造業機器人落地，重在把握人工智能與機器人的交叉點。前者表現為，三地均強調工業機器人的應用，后者則體現在，三地將人形機器人與大模型技術相結合并繪制藍圖。

（1）北京

工業機器人方面，提出鞏固和提升醫療健康、協作、特種、物流四類機器人技術水平和市場競爭力。面向醫療、制造、建筑、商貿物流、養老、應急、農業等領域重點需求，開展一批“機器人+”應用示范。

提出加緊布局人形機器人，加快建設北京市人形機器人產業創新中心，以人形機器人小批量生產和應用為目標，打造通用智能底層軟件及接口、通用硬件開發配套設施等基礎條件，集中突破人形機器人通用原型機和通用人工智能大模型等關鍵技術。

（2）上海

工業機器人方面，提出到2025年，工業機器人使用密度力爭達360臺/萬人。推動傳統制造業企業加快機器人應用，新增應用工業機器人不少于2萬臺。

人形機器人方面，瞄準人工智能技術前沿，構建通用大模型，面向垂直領域發展產業生態，建設國際算法創新基地，加快人形機器人創新發展。

（3）深圳

工業機器人方面，提出推進“千行百業＋AI”，加強制造業數據的采集、利用、開發，探索建立企業數據“標注＋訓練”閉環機制，儲備高質量數據集，孵化高度智能化的生產機器人。

人形機器人方面，開展通用型具身智能機器人的研發和應用。實施核心技術攻關載體扶持計劃，支持科研機構與企業共建5家以上人工智能聯合實驗室，加快組建廣東省人形機器人制造業創新中心。

▌平均每天誕生3篇行業研報

政策背后，是機器人發展經歷了實驗室技術積累階段，工業機器人落地場景增加，在人工智能的加持下，產業有望逆轉遲遲不能落地量產的困境、加快進入具身智能時代。

進一步來說，大模型可通過將圖像、文字、具身數據聯合訓練，引入多模態輸入，進而提升大模型和環境的交互能力和學習能力，推動機器人向更智能、靈活和自主的方向發展。

而人形機器人被視作新一代人工智能浪潮中，具身智能的合適載體。特斯拉已經宣布其人形機器人擎天柱2024年有望率先在內部工廠投入使用，微軟、谷歌、三星等科技公司也紛紛入局。

以“機器人”為關鍵詞，在某金融終端上可檢索到的三個月以來的行業研報高達286篇，平均每天有3篇相關研報誕生，其中約60篇聚焦具身智能/具身機器人/人形機器人。

將目光投向更長遠的地方，人口老齡化加劇、勞動力供給不斷減少將繼續推動機器替代人力。

鑒于中國是全球最大的機器人消費市場，多家機構表示本土企業是機器人制造產業的主要一環，進而以此為出發點挖掘產業鏈投資機會。

工業機器人中，東吳證券建議關注三條主線：（1）上下游全產業鏈布局類公司，能夠應對可能到來的行業格局分化；（2）國產化率低、壁壘較高的環節：大六軸、汽車3C、焊接；（3）規模持續擴大的公司，有望迎來盈利能力上行。

人形機器人中，其硬件需求較工業機器人更復雜多元，其傳感器數量、品類、執行機構復雜程度遠高于工業機器人，對控制器實時算力、集成度要求高。國泰君安等機構指出，減速器、伺服電機、線性執行器、滾柱絲杠是人形機器人的運動控制產業鏈中，價值量較大的硬件設備。

本文源自：科創板日報

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