【來源：華中科技大學官微】

日前

(資料圖片僅供參考)

2023年CVPR UG2+和VAND挑戰賽

結果揭曉

華中科技大學

人工智能與自動化學院、機械學院

斬獲兩項全球冠軍 一項全球亞軍！

人工智能與自動化學院顏露新教授、鐘勝教授、昌毅老師擔任指導教師，“圖像識別與智能系統”團隊2022級碩士生郭赟、2021級碩士生肖雪堯、2019級本科生王梟雄、2020級博士生李祎組成的參賽隊伍HUST_VIE，斬獲了UG2+“單幀圖像去雨”賽道全球冠軍；2022級碩士生許晟旗、2021級碩士生肖雪堯、2020級博士生曹舒寧、2022級博士生劉昊岳組成的參賽隊伍VIELab-HUST，斬獲了UG2+“大氣湍流校正”賽道全球冠軍。

機械學院沈衛明教授、高亮教授擔任指導教師，“運籌與優化”團隊2020級博士生曹云康、2020級碩士生孫晨、2018級本科生徐曉豪、2023級博士生程育奇組成的參賽隊伍SegmentAnyAnomaly獲VAND全球亞軍。

“單幀圖像去雨”賽道由加利福尼亞大學洛杉磯分校組織，吸引了世界各地275支參賽隊伍參加。HUST_VIE參賽隊提出一種兩階段漸進式雨天圖像增強方法，有機結合模型驅動優化方法與數據驅動學習方法，兼具強表達能力與泛化性，以綜合指標最優取得冠軍。

“大氣湍流校正”賽道由普渡大學智能成像實驗室發起，吸引了世界各地40支參賽隊伍參加，比賽圍繞“遠距大氣湍流擾動下目標識別”主題，設置兩個子賽道：大氣湍流下文字識別、大氣湍流下編碼靶標識別。VIELab-HUST參賽隊伍提出了一種模型與數據聯合驅動的大氣湍流校正復原框架，先通過多幀配準自適應融合校正圖像畸變，進而通過神經網絡模型校正圖像模糊，實現遠距湍流圖像畸變與模糊退化效應校正，在兩個子賽道都取得了冠軍。

“圖像識別與智能系統”團隊隸屬于多譜信息智能處理技術全國重點實驗室，實驗室面向強對抗條件下多譜成像目標探測識別信息處理領域的重大需求與關鍵核心技術，瞄準國家安全重大應用領域，聚焦目標特性機理、探測識別、制導、協同以及新型傳感器和實時計算系統等重點研究方向。牽頭獲得國家科技進步二等獎1項。核心技術已用于我國多種對地、對空、對海等各場景的重大、重點項目和裝備中，支撐我國智能化裝備的跨越式發展。

獲獎之后，團隊這么說——

非常榮幸能夠在CVPR UG2+競賽中獲得冠軍。“圖像識別與智能系統”團隊成員衷心感謝組織者和評委們提供了寶貴的機會與平臺。競賽過程中，創新的思維、不懈的努力和精誠的合作是能夠克服各種挑戰制勝的法寶。指導老師專業的知識與經驗、大力的支持與鼓勵起到了關鍵的作用。再次感謝CVPR UG2+組織者和評委們的認可，團隊將繼續努力，為人工智能領域的應用落地貢獻自己的一份力量。

2023年度，CVPR首次關注工業視覺檢測領域，舉辦視覺異常和新穎性檢測研討會（VAND: Visual Anomaly and Novelty Detection），吸引了全球范圍內最優秀的研究人員和科學家參與其中。VAND（VisualAnomaly andNoveltyDetection，視覺異常和新穎性檢測）挑戰賽由亞馬遜人工智能研究院發起，谷歌、英特爾、慕尼黑工業大學等企業、高校共同舉辦，吸引了來自海內外的眾多參賽隊伍，比賽圍繞工業視覺檢測的“冷啟動”問題，旨在降低視覺異常檢測方法對訓練數據的依賴，更符合實際工業需求。

在本次比賽中，機械學院參賽團隊提出混合提示正則化方法，使用專家經驗、圖像內容對視覺語言大模型進行微調，構建了面向工業視覺檢測的通用模型。該方法無需任何訓練即可用于任意工業產品的視覺檢測，有望進一步提升工業視覺檢測精度并降低成本，在比賽期間受到了相關領域學者的廣泛關注。

機械學院“運籌與優化”團隊已在工業視覺檢測領域耕耘多年，在IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Industrial Informatics等國際期刊發表數十篇文章，相關成果已在業界得到廣泛應用。

獲獎之后，團隊學子這么說——

工業產品的質量檢測是智能制造的重要環節，也是“運籌與優化”團隊的重點研究課題。自深度學習興起以來，我們已經在這一領域耕耘十余年，本次獲獎也標志著我們在工業智能領域的技術實力和創新能力得到了認可。

我們要感謝團隊指導老師的耐心指導，感謝團隊所有老師同學的關心和支持，感謝每一位參賽隊員的共同奮斗。“關關難過關關過”，30天的比賽經歷，背后是長期的沉淀與積累。未來我們會更加努力，在智能制造和工業視覺領域不斷突破創新，讓我們的研究成果走進萬千工廠，寫在祖國大地上。

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