我國抽水蓄能電站智能巡維技術(shù)取得新突破
(資料圖)
近日,中國水力發(fā)電工程學(xué)會在廣州組織召開“抽水蓄能電站多維度智能巡維關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用”項(xiàng)目技術(shù)鑒定會,評審專家一致認(rèn)為該項(xiàng)目總體達(dá)國際領(lǐng)先水平。該研究成果為人工巡檢的全面替代打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),標(biāo)志著我國抽水蓄能電站智能巡檢技術(shù)取得新突破。
據(jù)介紹,該項(xiàng)目由南網(wǎng)儲能公司牽頭組建的“產(chǎn)—學(xué)—研”聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān),從“看得懂”“聽得清”“摸得透”“分析準(zhǔn)”四個(gè)方面入手,充分滿足巡維需求。
——給電站巡維工作加裝“千里眼”。該成果研發(fā)了虛實(shí)融合的圖像樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜場景的機(jī)器視覺辨識技術(shù),攻克了圖像樣本采集難、復(fù)雜光影背景識別準(zhǔn)確率低等難題,并首次形成了滿足抽水蓄能電站生產(chǎn)區(qū)域巡維要求的視頻觀測點(diǎn)和算法配置規(guī)范,為行業(yè)奠定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范基礎(chǔ)。
——給電站巡維工作加裝“順風(fēng)耳”。該成果研究了虛實(shí)融合的聲音樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜聲場的機(jī)器聽覺辨識技術(shù),聯(lián)合機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)面結(jié)合的設(shè)備異常聲音立體化辨識,攻克了抽水蓄能電站設(shè)備故障檢測準(zhǔn)確率低、故障聲音定位難的難題。
——是電站巡維工作的“數(shù)據(jù)分析師”。該成果提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的抽水蓄能電站構(gòu)筑物性態(tài)區(qū)間預(yù)測方法和基于力學(xué)模型分析的水工建筑物耦合反演技術(shù),建立了融合時(shí)序分解和深度學(xué)習(xí)方法的電站構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測模型,利用構(gòu)建的水工監(jiān)測數(shù)據(jù)中臺,從水工建筑物環(huán)境量、變形和滲壓等監(jiān)測數(shù)據(jù)的匯聚、分析和應(yīng)用入手,依托水工建筑物專業(yè)化分析模型,研發(fā)了三維可視化構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了抽水蓄能電站水工建筑物運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)測、分析和預(yù)警。
——是電站巡維工作的“最強(qiáng)大腦”。該成果研發(fā)了多維度智能巡維平臺,將設(shè)備、水工建(構(gòu))筑物的海量時(shí)序數(shù)據(jù)、視頻和聲音等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,開發(fā)了計(jì)算機(jī)監(jiān)控與視聽的聯(lián)動感知功能,解決了單一感知方式容錯(cuò)性低、覆蓋面不全的問題;提出了運(yùn)行數(shù)據(jù)分析通用算法模型和零代碼、可組態(tài)專用算法開發(fā)方法,實(shí)現(xiàn)了電站運(yùn)行和構(gòu)筑物性態(tài)多維度、立體化精準(zhǔn)分析及問題呈現(xiàn),以及運(yùn)行及巡視分析工作的自動完成。
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