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盡管并非所有編程任務都需要深入的數學知識，但理解數學可以幫助你更好地理解代碼背后的原理，并開發出更高效、可靠和創新的解決方案。

數學是計算機科學的基礎，它提供了解決問題、優化算法、分析數據和構建復雜系統所需的工具和方法。

求 1～n 的和

以下是數學在編程中的一些重要方面：

看看下面的這些GIF動圖，它們提供了視覺的方式來幫助你理解各種數學技巧。

1、橢圓的畫法

2、楊輝三角問題(Pascal triangles)解法

3、使用“FOIL”輕松的解決二項式乘法

4、對數解法技巧

5、矩陣轉置的技巧

6、勾股定理

7、多邊形的外角之和總是等于360度

8、圓周率π

9、一弧度就是長度剛好等于半徑的一段圓弧所對的圓心角

10、在Y軸上使用正弦(紅色)，在X軸上使用余弦(藍色)，則在XY軸平面上畫出的環形如下圖(黑色)

11、同前一原理，但更簡單

12、這是將sin和cos運用到三角形上

13、余弦是正弦的衍生物

14、正切線

15、同上，但翻個面看，更容易理解

16、將一個公式從笛卡爾坐標轉換成軸坐標

17、畫拋物線

18、黎曼和(Riemann sum)約等于其曲線下的面積

19、雙曲線

20、將雙曲線表現成3D形式，也許你不相信，它完全是用直線畫成的

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